課程內容:
01章數據治理
01-01大數據治理概述、大數據建模(線下)
01-02元數據管理、數據體系建設(線上)
01-03大數據隱私、安全、立法(線上)
01-04大數據質量、熱度(線下)
01-05大數據生命周期模型(線下)
02章大數據高級處理與架構設計
01-01大數據架構設計的方法概述(線上)
01-02互聯網場景的大數據解決方案設計(線下)
01-03大數據存儲與計算的方案選型(線下)
01-04大數據指標系統與數據安全(線下)
01-05集群資源管理、調優(線下)
03章計算機科學技術
01-01衡量性能的方法(線上)
01-02多線程編程(線上)
01-03提高性能性能的各種編程方法(線上)
01-04機器學習框架Tensorflow的原理(線上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用(線上)
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法(線上)
04章機器學習
01-01特征選擇與稀疏學習(線下)
01-02類別不平衡問題(線下)
01-03決策規則(線下)
01-04半監督學習(線上)
01-05強化學習(線上)
01-06文本挖掘(線下)
01-07社會網絡分析(線下)
01-08區塊鏈分析(線上)
05章深度學習
01-01感知機與神經網絡(線上)
01-02深度學習基礎概念(線上)
01-03深度學習模型訓練與優化(線下)
01-04社會網絡分析(線下)
01-05深度學習神經網絡-DNN/CNN/RNN/LSTM神經網絡(線下)
01-06生成式對抗網絡(線上)
01-07深度學習在物體檢測與定位上的應用(線下)
01-08深度學習在人臉識別上的應用(線下)
01-09深度學習在語音識別上的應用(線下)
01-10深度學習的未來發展趨勢(線上)
06章項目管理
01-01軟件項目管理基礎(線上)
01-02敏捷開發(線上)
01-03代碼管理(線上)
01-04構建大數據團隊(線下)
01-05項目管理相關知識及常用工具(線下)
01-06常用項目管理工具介紹(線下)
07章項目實戰(部分)
01-01案例名稱:大數據指標模型治理與實踐
01-02案例名稱:畫像在O2O互聯網場景的實踐
01-03案例名稱:深度學習在影像物體辨識上的應用
01-04案例名稱:深度學習在手寫數字辨識上的應用
01-05案例名稱:社會網絡分析實戰
01-06案例名稱:文本挖掘實戰