課程內容：
01章數據庫管理
01-01常用數據庫區(qū)別描述
01-02MySQL語法入門技能
01-03MySQL常用查詢語句
01-04MySQL數據處理案例
01-05SQLServer數據庫簡介
01-06Oracle數據庫簡介
02章數據倉庫與ETL入門
02-01數據倉庫常用術語
02-02數據倉庫模型設計
02-03數據倉庫建模方法
02-04提取、轉換與加載流程
02-05數據倉庫元數據定義
02-06ETL和報表注意事項
03章PowerDesigner數據倉庫設計
03-01需求分析業(yè)務流程
03-02PowerDesigner建立概念數據模型
03-03JQuery功能應用
03-04數據字典動態(tài)加載樹
03-05AJAX樹新增數據字典分類
03-06MyEclipse整合SVN開發(fā)
04章Kettle入門與實戰(zhàn)
04-01Kettle基本功能與操作
04-02Kettle輸入與輸出
04-03Kettle轉換與應用流程
04-04Kettle查詢與連接
04-05Kettle代碼結構與代碼編譯
04-06設計技巧、錯誤處理、調試轉換、循環(huán)與分支
05章Datastage工具實戰(zhàn)
05-01DataStage入門與操作
05-02Job與Stage的連接方法
05-03基于磁盤緩沖區(qū)的大數據關聯(lián)處理
05-04Transformer對數據進行復雜處理
05-05對DB2數據庫的數據進行處理
05-06使用Job Sequence合并開發(fā)的JOB和調度配置
06章Informatica工具實戰(zhàn)
06-01Informatica客戶端數據源的配置
06-02創(chuàng)建Workflow以及日志查看功能
06-03Source Qualifier組件的使用
06-04Lookup Update Sequence等功能應用
06-05Informatica日常維護
07章微軟BI SSIS實戰(zhàn)
07-01SSIS 文件操作處理方法
07-02SSIS控制流組件
07-03SSIS數據流組件
07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件實現
07-05數據庫中表大小行數變化并維護歷史信息
08章大數據基礎與分布式集群架構
08-01分布式集群架構和生態(tài)平臺
08-02Linux操作系統(tǒng)介紹與安裝
08-03利用多節(jié)點安裝Hadoop集群
08-04Hadoop生態(tài)其他常用組件
08-05ETL工具Sqoop安裝與應用
09章分布式數據庫Hbase
09-01Hbase入門技能和核心特性
09-02Hbase完全分布式安裝與運行
09-03Hbase核心原理
09-04Hbase Shell常用命令
09-05Hbase和其他組件集成
09-06利用Spark編程讀取Hbase中數據
10章分布式數據倉庫工具Hive
10-01Hive入門技能和核心特性
10-02Hive架構介紹與常用API
10-03視圖和索引的創(chuàng)建、修改和刪除
10-04數據倉庫企業(yè)開發(fā)平臺
10-05利用Hive進行網站流量分析
11章ETL工具Sqoop
11-01Sqoop組件特性及核心功能
11-02Linux中安裝Sqoop方法
11-03Sqoop數據導入import命令常用參數
11-04Sqoop數據導出export命令常用參數
12章ETL工程師案例實戰(zhàn)
12-01零售行業(yè)案例(多維數據模型構建)
12-02傳媒行業(yè)案例(建立時間維度表、空間維度表、用戶類型維度表)
12-03金融行業(yè)案例(SSIS報表展示 用戶價值評估)
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