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課程亮點：
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監督、作業與測試
學習目標：
1、掌握使用Excel進行業務數據分析；
2、掌握使用Mysql進行數據庫增刪改查操作；
3、掌握使用Power BI進行商業智能分析；
4、掌握使用Python軟件，并能夠實現基礎開發、網絡爬蟲、數據清洗、數據可視化；
5、熟練掌握數據清洗，可以完成缺失值填補、異常值處理等；
6、學會團隊協作，能分工完成數據挖掘項目。
課程內容：
01章Excel自動化辦公
01-01Excel基本技巧
01-02Excel數據收集與清洗
01-03EXCEL常用函數
01-04Excel圖表制作與可視化
01-03Excel數據透視表
02章Power BI商業智能基礎
02-01Power Query
02-02Power Pivot
02-03Power View
02-04Power Map
03章數據庫管理基礎
03-01數據庫基礎
03-02MySQL語法入門
03-03MySQL常用查詢語句
03-04MySQL數據處理案例
04章Python簡介及開發環境搭建
04-01python概述
04-02搭建Python開發環境
04-03Python開發工具
04-04Python第三方庫的安裝與更新
05章Python編程基礎
05-01Python語法入門
05-02控制語句
05-03序列的應用
05-04字符串及正則表達式
05-05錯誤和異常
05-06常用內置函數
05-07函數創建與使用
05-08Python高級特性
05-09Python模塊
05-10Python IO操作
05-11日期與時間
05-12Python連接數據庫
06章Python開發基礎
06-01面向對象概述
06-02封裝
06-03多態
06-04Python開發環境搭建
06-05網絡編程
06-06進程與線程
07章Python文件管理與服務器操作
07-01管理目錄與文件
07-02日志管理
07-03Python文件管理案例
07-04Python控制服務器
08章Python網絡爬蟲
08-01網絡爬蟲基礎
08-02網絡爬蟲常用技術
08-03網絡爬蟲常用框架
09章爬蟲實戰
09-01爬蟲基本練習
09-02電影信息抓取
09-03使用post請求對人臉圖片進行標記
09-04抓取NBA制定賽季數據
09-05爬取爬蟲職位詳細信息
09-06使用selenium構建微博自動評論器
10章數據處理
10-01NumPy基礎
10-02Pandas入門
10-03Pandas基本數據處理方法
10-04Pandas聚合與分組
11章Python數據可視化
11-01Pyhton數據可視化入門
11-02MatPlotlib繪圖入門
11-03MatPlotlib繪圖高級參數
11-04高級繪圖工具
上地十街
北京市海淀區上地十街
高粱橋斜街59號
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北京CDA數據分析師
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